«А как это будет ощущаться?» В светотехнике эта пауза понятна. Мы умеем считать свет точно. Но долгое время почти не умели его показывать.
О чём на самом деле этот разговор
Формально — о нейросетях и визуализации.
На самом деле — о доверии.
Свет — одна из самых трудно объяснимых инженерных дисциплин. Его нельзя потрогать, нельзя «примерить». Он существует между цифрами отчёта и личным ощущением безопасности, уюта, ясности. Именно поэтому визуализация всегда была не украшением проекта, а мостом между расчётом и восприятием. До недавнего времени этот мост был довольно узким.
Почему стандартных инструментов стало недостаточно
DIALux — рабочая лошадка отрасли. Его задача — быстро и корректно считать.
PDF-отчёты, DWG-чертежи, изолинии, фиктивные цвета — всё это говорит с профессионалом на одном языке. Но заказчик этот язык знает плохо. Он видит пятна, линии, таблицы — и вынужден верить на слово.
Версии DIALux evo с каждым обновлением улучшают визуальную часть, но приоритет остаётся прежним: расчёт, а не образ. И это логично. Просто в какой-то момент стало ясно — для диалога этого уже мало.
Где здесь появляются нейросети
Нейросети не считают свет. И в этом их главное достоинство. Они работают там, где заканчивается инженерная математика и начинается восприятие:
— глубина сцены,
— атмосфера,
— ощущение воздуха между источником и поверхностью.
ИИ не заменяет расчёт. Он достраивает реальность вокруг него.
Простой пример: эффект рассеивания света. В DIALux он либо отсутствует, либо выражен минимально. Для нейросети же это естественная задача. Свет перестаёт быть плоским — появляется объём, пространство начинает «дышать».
Детали, которые формируют ощущение
Ещё один тихий эффект ИИ — работа с тем, что обычно не моделируют.
Плинтусы, фактура дерева, отражения на металле, блики в стекле. По отдельности — мелочи. Вместе — разница между схемой и сценой, в которой хочется находиться.
Заказчик, будь то муниципалитет или девелопер, вырос в мире компьютерной графики и кинематографичной рекламы. Его ожидания от «картинки проекта» — это уже не схема, а почти кадр из жизни.
Именно здесь нейросети перестают быть «модной игрушкой» и становятся логичным продолжением инструментария. Важно сразу расставить акценты: ИИ не считает свет. Он никогда не заменит DIALux в части расчёта. Он делает другое — он помогает этот рассчитанный свет показать. Это доступный, быстрый и невероятно гибкий пост-продакшн для инженерной визуализации.
Как это работает на практике? Инженер готовит в DIALux базовую сцену — не идеальную 3D-модель, а скорее эскиз: расстановку светильников, простые текстуры, основные световые сцены (ночь, вечер, сумерки). Это 20-30 минут работы. Затем — ключевой момент — он формулирует техническое задание для нейросети. Не «сделай красиво», а точный промт: «Фотореалистичная визуализация пешеходной зоны вечером. Акцент на равномерном свете от встроенных в брусчатку светильников и мягкой заливке фасадов. Добавь легкую атмосферную дымку, людей, отражения на мокром асфальте после дождя».
Универсальный промт: структура вместо магии
Вот рабочий шаблон, который превращает абстрактное пожелание в точную инструкцию:
«Фотореалистичная архитектурная визуализация [объект: пешеходная зона / жилой квартал / парк] в [время суток: тёплый летний вечер / глубокая осенняя ночь / зимние сумерки]. Основной световой акцент: [что именно подсвечено: равномерная заливка фасадов / мягкие световые столбы от торшерных светильников / контурная подсветка деревьев]. Стиль: профессиональная архитектурная фотография, широкоугольный объектив, естественная цветопередача. Добавь атмосферные эффекты: [лёгкая дымка / отражения на мокром асфальте / снег в воздухе], несколько людей в кадре для масштаба, детализацию материалов [гранит / дерево / стекло]. Избегай излишней драматичности, сохрани ощущение спокойной, безопасной среды.»Почему этот промт универсален? Он структурирован по логике, которую нейросеть понимает без искажений:
-
Контекст и масштаб (архитектурная визуализация, объект)
-
Время и атмосфера (не просто «ночь», а «глубокая осенняя ночь»)
-
Световая задача (главное, что нужно показать из расчёта)
-
Стиль исполнения (профессиональная фотография, а не рисунок)
-
Детали-наполнители (атмосфера, люди, материалы)
-
Важное ограничение («избегай излишней драматичности»)
Адаптировать его под любую задачу просто: меняются переменные в квадратных скобках. Для променада у моря — добавьте «влажный воздух, блики на воде». Для строгой административной площади — «чёткие геометрические тени, минимализм». Это не творческий крик, а инженерная спецификация на язык образов.
И происходит то, что меняет восприятие:
-
Свет обретает тело. ИИ дорисовывает то, что сложно смоделировать: свечение в воздухе, лёгкую дымку, глубину. Улица начинает «дышать».
-
Материалы оживают. Стекло, металл, мокрая плитка — они не просто окрашиваются, а обретают реалистичные отражения и блики, которые и создают истинное ощущение качества света.
-
Появляется контекст и жизнь. Вокруг здания вырастают деревья, в окнах загорается тёплый свет, на скамейках сидят люди. Пространство наполняется масштабом и сценарием использования.
Но какой ИИ выбрать? Вопрос практический. После тестирования основных платформ картина складывается ясная:
-
ChatGPT (с DALL-E 3) сегодня даёт лучший баланс: понимает сложные промты на русском, выдает стабильно качественную и предсказуемую картинку, идеально подходит для итерационной работы — «добавь больше осенней листвы, сделай тёплее свет».
-
Fusion Brain — инструмент для точечных, специфических задач. Если нужен строго определённый стиль или гиперреализм в деталях — он мощный. Но для ежедневных рабочих задач часто избыточен.
-
GigaChat, к сожалению, для этой цели не подходит — его визуальные модели пока заметно отстают в качестве и понимании контекста.
-
DeepSeek — это иная история. Блестящий логик для текста и анализа, но без функции генерации изображений. Им можно отлично продумать структуру промта, но не создать визуал.
И вот уже перед заказчиком не отчёт, а история. Один и тот же рендер можно подать в трёх ключах: инженерном (акцент на приборах), архитектурном (акцент на формах и материалах) и эмоциональном (акцент на атмосфере места). Это уже не доказательство нормы, а демонстрация ценности.
Но здесь кроется и главная ответственность. Нейросеть — не коллега, а очень талантливый, но literal-minded исполнитель. Она может «приукрасить», изменив форму светового пучка или добавив несуществующие светильники. Поэтому финальный контроль — святая обязанность инженера. Сверять каждую деталь с расчётом: количество приборов, их расположение, световую картину. Ответственность за проект остаётся за человеком.
Неочевидный поворот: Новая визуализация — это не про «вау-эффект» и не про маркетинг. Это, в первую очередь, про коммуникацию и доверие. Когда заказчик видит тихий, безопасный, человечный свет в парке, а не просто цифру в 10 люкс, уровень взаимопонимания переходит на качественно иную ступень. Он начинает доверять не отчёту, а специалисту, который способен говорить на языке как цифр, так и образов.
Сегодня свет по-прежнему рассчитывают люди. Инженеры, которые знают СНиПы, понимают физику и несут ответственность за каждую точку на плане. Но теперь у них появился новый, невероятно выразительный словарь. Чтобы показать не только то, сколько света, но и то, какой он.
Чтобы спокойная, безопасная, ответственная ночь в городе перестала быть абстрактной нормой и стала осязаемой реальностью ещё до того, как будет включен первый фонарь. Именно в этом пространстве между расчётом и ощущением и рождается настоящее качество световой среды. Та самая среда, которую мы, в конечном счёте, и создаём.